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La disputa no es por el daño, es por la prueba

Las disputas por daños en la entrega rara vez tratan de si existe un rayón. Tratan de cuándo apareció, y el registro que lo resolvería suele ser un puñado de fotografías tomadas en un estacionamiento mal iluminado, sin un ángulo, una iluminación ni una cobertura consistentes.

El fallo está en el momento de la captura, y ningún análisis posterior arregla una fotografía que nunca fue utilizable.

Qué cambia en la entrega

La captura se valida en el momento. ImageScope informa de la iluminación, el desenfoque, los reflejos, el ángulo de cámara, la proximidad y qué sección del vehículo queda visible. Una fotografía insuficiente se detecta cuando el vehículo y el cliente todavía están presentes.

El vehículo se identifica a partir de la propia imagen. CarScope lee la matrícula y el número de bastidor (VIN) y perfila el vehículo, de modo que el registro de estado queda vinculado al vehículo real y no a lo que se escribió en un formulario.

El estado se registra de forma estructurada. DamageScope segmenta a nivel de píxel cada zona de daño visible y etiqueta la pieza exterior a la que pertenece, entre más de 30 piezas. El registro es un objeto estructurado, no un álbum de fotos.

Por qué importa aquí el enmascarado por pieza

Una comparación por fotografía no puede responder a «¿es la misma abolladura?». Una comparación por pieza sí. Como los daños se enmascaran a nivel de píxel y se atribuyen a una pieza exterior concreta, el registro de devolución puede compararse pieza por pieza con el de entrega, y el resultado de esa comparación es lo bastante específico para ponerlo delante de un cliente.

Efecto operativo

La ganancia no está principalmente en la precisión de la detección. Está en que el registro de estado pasa a ser legible por máquina, comparable y consistente entre sucursales, conductores y condiciones de iluminación, que es lo que convierte una discusión subjetiva en una simple consulta.

Soluciones

¿Quién hace las fotografías?

Quien esté presente en la entrega: un empleado de la sucursal, un conductor o el propio cliente con su teléfono. ImageScope califica cada captura en el momento, así que una fotografía demasiado oscura, demasiado cercana o demasiado borrosa para sostener una valoración se rechaza mientras el vehículo sigue ahí.

¿Cómo se distingue un rayón nuevo de uno ya existente?

Comparando la salida de segmentación entre el registro de entrega y el de devolución del mismo vehículo. Como DamageScope enmascara los daños a nivel de píxel e identifica la pieza afectada, la comparación es por pieza y no por fotografía.

¿Funciona con una flota mixta?

La identificación del vehículo se basa en modelos y no en plantillas: CarScope perfila marca, modelo, año, tipo de carrocería, color y acabado a partir de una imagen. No hay configuración por modelo que mantener a medida que cambia la flota.

Módulos utilizados

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