خبر مهم: أصبح Archmir رسمياً شريك Google Cloud في فئة Scale AI، ونسرّع بذلك وتيرة الابتكار لدينا ببنية ذكاء اصطناعي بمستوى المؤسسات.اعرف المزيد

الخلاف على الدليل، لا على الضرر

نادراً ما تكون خلافات الأضرار عند تسليم المركبة واستلامها حول وجود خدش أو عدمه. الخلاف على وقت ظهوره، والسجلّ الذي يُفترض أن يحسم الأمر ليس عادةً أكثر من بضع صور أُخذت في موقف سيارات ضعيف الإضاءة، بلا اتساق في الزاوية أو الإضاءة أو التغطية.

يقع الخلل لحظة التصوير، ولا يُصلح أي تحليل لاحق صورةً لم تكن صالحة للاستخدام من الأصل.

ما يتغيّر عند التسليم والاستلام

يُتحقَّق من التصوير في الموقع. يُبلّغ ImageScope عن الإضاءة والضبابية والانعكاس وزاوية الكاميرا ومدى القرب والجزء الظاهر من المركبة. وتُرصد الصورة غير الكافية بينما المركبة والعميل ما زالا حاضرين.

تُحدَّد المركبة من الصورة نفسها. يقرأ CarScope لوحة المركبة ورقم الهيكل ويستخرج توصيف المركبة، فيرتبط سجلّ الحالة بالمركبة الفعلية لا بما كُتب في نموذج.

تُسجَّل الحالة بشكل منظّم. يجزّئ DamageScope كل موضع ضرر ظاهر بدقة البكسل ويسمّي الجزء الخارجي الذي يقع فيه، من بين أكثر من 30 جزءاً. السجلّ كائن منظّم، لا ألبوم صور.

لماذا يهمّ التقنيع على مستوى الجزء

لا تستطيع مقارنة صورة بصورة أن تجيب عن سؤال: هل هذا الانبعاج نفسه؟ أمّا المقارنة على مستوى الجزء فتستطيع. ولأنّ الضرر مُقنَّع بدقة البكسل ومنسوب إلى جزء خارجي محدّد بالاسم، يمكن مقارنة سجلّ الاستلام بسجلّ التسليم جزءاً جزءاً — ومخرجات هذه المقارنة محدّدة بما يكفي لعرضها على العميل.

الأثر التشغيلي

ليس المكسب الأساسي في دقّة الكشف، بل في أنّ سجلّ الحالة يصبح مقروءاً آلياً، وقابلاً للمقارنة، ومتّسقاً بين الفروع والسائقين وظروف الإضاءة — وهذا ما يحوّل جدالاً ذاتياً إلى عملية بحث في سجلّ.

الحلول

من يتولّى التصوير؟

من كان حاضراً عند التسليم: موظّف الفرع، أو السائق، أو العميل بهاتفه. يقيّم ImageScope كل صورة على الفور، فأي صورة معتمة أو قريبة أو ضبابية بدرجة لا تكفي لإسناد تقييم تُرفض بينما المركبة لا تزال حاضرة.

كيف يُميَّز الخدش الجديد من القديم؟

بمقارنة مخرجات التجزئة بين سجلّ التسليم وسجلّ الاستلام للمركبة نفسها. ولأنّ DamageScope يُقنّع الضرر بدقة البكسل ويحدّد الجزء المعنيّ، تجري المقارنة على مستوى الجزء لا على مستوى الصورة.

هل يعمل هذا مع أسطول متنوّع؟

تحديد هوية المركبة قائم على نماذج الذكاء الاصطناعي لا على قوالب جاهزة: يستخرج CarScope الماركة والطراز وسنة الصنع ونوع الهيكل واللون والفئة من صورة واحدة. فلا توجد إعدادات لكل طراز تحتاج إلى صيانة كلّما تغيّر الأسطول.

مبني على

تفعيل الوصول إلى النظام