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Das Problem

Niemand schickt die Dokumente getrennt. Sie liegen im selben Ordner wie die Fotos.

Fahrzeugschein, Police und Unfallbericht werden mit demselben Handy fotografiert wie das Fahrzeug, und den Dateinamen sieht man nicht an, was was ist.

Also sortiert ein Sachbearbeiter von Hand und tippt anschließend Kennzeichen, Fahrgestellnummer und Policennummer vom Foto einer Seite in das Schadensystem.

Rein und raus

Den ganzen Ordner übergeben, strukturierte Dokumente zurückbekommen.

Was hineingeht
Der Schadenordner
Fotos und PDF-Seiten genau so, wie sie eingegangen sind – Unterlagen zwischen den Fahrzeugbildern.
Sonst nichts
Keine Namenskonvention, keine Kennzeichnung je Datei, kein eigener Upload-Schritt für die Unterlagen.
Was herauskommt
Was enthalten ist
Jedes Dokument gefunden und getrennt, auch mehrere auf einem Foto; Seiten desselben Dokuments werden wieder zusammengeführt.
Bewertete Lesbarkeit
Textsichtbarkeit, Bildrauschen und Schräglage, dazu die Herkunft: Foto, Scan oder Screenshot.
Die Felder
Ein Datensatz je Dokumenttyp: Fahrzeugschein, Ausweis und Rechnung führen jeweils eigene Felder.

Aufträge werden übergeben und das Ergebnis abgeholt; ein Ordner kann die gesamten Unterlagen eines Schadenfalls enthalten.

Funktionen

Erkennung des Dokumenttyps

Erkennt automatisch über 30 Formate, darunter Ausweise, Führerscheine und Berichte.

Extraktion kritischer Felder

Ein KI-first-Ansatz jenseits vorlagenbasierter OCR: extrahiert die entscheidenden Datenpunkte, nicht nur Rohtext.

Eigene Dokumente einbinden

Neue Schemata und eigene Felder in Minuten ergänzen – mit standardisierter Ausgabe für die Automatisierung.

Der schwierige Teil

Das Schwierige ist, nicht zu lesen, was nicht da ist.

Dokumente, die es nicht gibt

Soll ein System die Felder eines Dokuments füllen, füllt es sie aus allem, was im Bild ist. Ein Ergebnis ohne ein einziges tatsächlich gelesenes Feld wird verworfen; zurückgemeldet wird, dass kein Dokument gefunden wurde.

Leer ist nicht unbekannt

Ein System, das zwingend einen Wert liefern muss, liefert N/A statt nichts. Solche Werte werden zu leeren Feldern – außer dort, wo unbekannt eine echte, auf der Seite gedruckte Angabe ist.

Kennungen gegen den Aufdruck geprüft

Kennzeichen, Fahrgestellnummer oder Kontonummer werden gegen den Text der Seite zurückgelesen, aus der sie stammen, und markiert, wenn sie dort nicht stehen.

Wo ein Mensch entscheidet

Es liefert Belege. Die Entscheidung trifft Ihr Team.

Die Schadenentscheidung bleibt bei Ihnen

ArchDoc entscheidet keinen Schadenfall. Es gibt zurück, was in den Unterlagen steht und was nicht lesbar war; was daraus folgt, entscheidet Ihr Prozess.

Es erfindet keine Kennung

Eine Kennung wird nur erfasst, wenn sie im Bild abgedruckt ist. Eine Nummer, die nicht zu sehen ist, wird weggelassen und nicht abgeleitet.

Was nicht bewertet werden konnte

Übersprungene Bilder kommen mit der jeweiligen Begründung zurück, damit ein nicht gefundenes Dokument nie als unauffälliger Befund gelesen wird.

Dokumentenklassifizierung — Visualisierung
KI-basierte Feldextraktion — Visualisierung

Für wen

Versicherung

Kfz-Schadenteams, die Kennungen heute von Fotos der Unterlagen von Hand in das Schadensystem tippen.

Flotte und Vermietung

Backoffices, die Unfallmappen und Rückgabeunterlagen bearbeiten, bei denen die Dokumente als Fotos aus der Station eintreffen.

Prüfung und Remarketing

Unternehmen, die eine Berichtsakte zusammenstellen und die Unterlagen nach einem einheitlichen Standard gelesen brauchen – mit dem zugehörigen Quellbild.

Wie es sich einfügt

Die Dokumente können der erste Schritt Ihrer Automatisierung sein.

  1. Ordner übergeben

    Übergeben Sie Bilder und Seiten des Schadenfalls so, wie sie eingegangen sind, und holen Sie den Dokumentendatensatz ab, sobald er vorliegt.

  2. Nach Konfidenz steuern

    Jeder Wert trägt einen Konfidenzwert und seine Grundlage. Sie entscheiden, welche Felder übernommen und welche geprüft werden.

  3. Eigene Dokumenttypen ergänzen

    Ein Dokument, das noch nicht abgedeckt ist, beschreiben Sie über seine Felder und seine Verarbeitungsregeln – danach kommt es zurück wie jedes andere.

Die Unterlagen liegen im selben Ordner wie die Fahrzeugfotos, die CarScope liest – so lassen sich die identifizierenden Felder aus beiden Quellen vergleichen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ArchDoc?

ArchDoc ist der Workflow von Archmir für das Dokumentenverständnis. Er nimmt die Fotos und Seiten eines Schadenfalls, bestimmt, welche davon Dokumente sind und welchen Typs, bewertet die Lesbarkeit jedes einzelnen und extrahiert die entscheidenden Felder als strukturierte Daten.

Was muss ich übermitteln?

Den Schadenordner, wie er ist: Fotos und Seiten, Unterlagen zwischen den Fahrzeugbildern. Keine Namenskonvention, keine Kennzeichnung je Datei, kein separater Dokumenten-Upload.

Ersetzt das den Sachbearbeiter?

Nein. Es erspart das Sortieren und das Abtippen, sodass der Sachbearbeiter mit einem Datensatz startet, hinter dessen Feldern jeweils das Quellbild liegt. Wo Akten automatisch durchlaufen, setzen Sie den Schwellenwert.

Woher weiß ich, dass es stimmt?

Jeder Wert kommt mit einem Konfidenzwert zurück und mit der Angabe, ob er von der Seite gelesen oder abgeleitet wurde; Kennungen werden gegen die Seite zurückgelesen. Wir veröffentlichen keine Genauigkeitswerte – messen Sie es an Ihren eigenen abgeschlossenen Akten.

Was leistet es nicht?

Es liefert Struktur je Dokument, kein Urteil über den Schadenfall, und es liest nur, was auf der vorliegenden Seite steht. Was nicht lesbar war, wird gemeldet und nicht geraten.

Wo Sie anfangen

Nehmen Sie einen Monat bereits regulierter Schadenfälle, lassen Sie sie durchlaufen und vergleichen Sie die Felder mit dem, was Ihre Sachbearbeiter getippt haben.

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