Über Archmir
Wir entwickeln die Reasoning-Schicht zwischen rohem Bildmaterial und der operativen Entscheidung.
Was wir entwickeln
Die meisten Computer-Vision-Produkte enden bei der Detektion. Sie melden, dass eine Bounding Box existiert, und überlassen die Deutung – ist das reparabel, was kostet es, passen die Papiere zum Fahrzeug – einem Menschen vor einem Dashboard.
Archmir setzt auf die umgekehrte Prämisse: Die Detektion ist der billige Teil. Teuer ist das Reasoning, das aus Detektionen eine Entscheidung macht, die ein Operations-Team umsetzen kann, ohne die Arbeit erneut zu erledigen.
Wie die Plattform aufgebaut ist
Die Plattform besteht aus fünf Workflows auf einer gemeinsamen Pipeline. Jeder ist einzeln aufrufbar, und jeder liefert strukturierte Ausgaben, die die nächste Stufe direkt weiterverarbeitet.
| Workflow | Eingabe | Was er ermittelt |
|---|---|---|
| CarScope | Fahrzeugfotos | Kennzeichen, FIN, Scheibenmarkierungen, Marke/Modell/Ausstattung/Farbe sowie pixelgenaue Masken für über 30 Außenbauteile |
| ImageScope | Beliebige Fotos | Szenen- und Wetterkontext, Beleuchtung, Unschärfe und Reflexionen, Kamerawinkel, Abstand und Ausrichtung |
| DamageScope | Fahrzeugfotos | Schadensegmentierung, Schadenart und Schadenschwere, Entscheidung zu Reparatur oder Ersatz und Arbeitszeitschätzung |
| ArchDoc | Dokumente | Klassifizierung über mehr als 30 Dokumenttypen sowie KI-basierte Feldextraktion jenseits vorlagenbasierter OCR |
| ExpertArch | Alles Vorgenannte | Multimodales Reasoning, Risikomodellierung und Expertenzusammenfassungen in natürlicher Sprache |
Diese Trennung hat einen operativen Grund. Ein Schadenprozess, der nur die Fahrzeugidentifizierung braucht, zahlt nicht für die Schadensegmentierung – und eine Dokumenten-Pipeline schleppt kein Vision-Modell mit, das sie nie aufruft.
Technische Grundsätze
Verbindliche Schnittstellenverträge statt Bequemlichkeit. Jede Antwort ist JSON mit stabiler, versionierter Struktur und Konfidenzwerten pro Feld. Eine Modellverbesserung darf niemals eine Änderung auf Client-Seite erfordern.
Konfidenz ist Teil der Antwort. Eine Vorhersage ohne kalibrierten Konfidenzwert lässt sich nicht automatisch weiterleiten. Jedes extrahierte Feld führt einen mit. So entscheiden nachgelagerte Systeme selbst, was automatisch freigegeben und was eskaliert wird.
Idempotenz als Standard. Batch-Jobs akzeptieren Idempotenzschlüssel und melden ihren Status über Webhooks. Eine nach einem Netzwerkfehler wiederholte Anfrage erzeugt denselben Job, keinen zweiten.
Infrastruktur
Archmir wurde für den Scale-AI-Tier von Google for Startups ausgewählt. Das Programm stellt dedizierte Cloud-Ressourcen, technischen Premium-Support und KI-Infrastruktur auf Enterprise-Niveau bereit. Die Plattform läuft auf dieser Grundlage.
Compliance
Archmir Teknoloji A.S. verarbeitet personenbezogene Daten nach dem türkischen Gesetz Nr. 6698 (KVKK) und der Datenschutz-Grundverordnung der EU. Verarbeitungszwecke, Rechtsgrundlagen, Speicherfristen und Betroffenenrechte sind vollständig in der Richtlinie zu Datenschutz und Informationssicherheit dokumentiert, die kommerziellen Bedingungen in den Nutzungsbedingungen für Unternehmen.
