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Das Problem

Jeder Schadenfall beginnt mit einem von Hand eingetippten Kennzeichen.

Jemand öffnet die Fotos, zählt die abgebildeten Fahrzeuge, liest auf einem das Kennzeichen ab und auf einem anderen die Fahrgestellnummer (FIN) und tippt beides in das Bestandssystem.

Danach prüft er, ob das Fahrzeug auf den Fotos das Fahrzeug im Vertrag ist: richtiges Modell, richtige Ausstattung, richtige FIN. Das kostet Minuten pro Akte – deshalb prüfen die meisten Unternehmen nur stichprobenweise.

Rein und raus

Was das Fahrzeug ist, von den Fotos abgelesen.

Was hineingeht
Fahrzeugfotos
Gewöhnliche Handyfotos aus mehreren Blickwinkeln; mehrere Fahrzeuge in einem Stapel sind kein Problem.
Nahaufnahmen
Nahaufnahme der FIN, einer Scheibe, eines Reifens, des Kombiinstruments – jede ergänzt eigene Felder.
Was herauskommt
Das identifizierte Fahrzeug
Marke, Modell, Baujahr, Karosserieform, Farbe und Ausstattung, dazu Motor, Getriebe und Ausstattungsdetails.
Kennzeichen und FIN
Kennzeichen und FIN aus dem Bild gelesen – und leer zurückgegeben, wenn sie nicht sauber lesbar sind.
Maskierte Bauteile
Ein Polygon je Bauteil, dem zugehörigen Fahrzeug zugeordnet und Bild für Bild abrufbar.

Ein scharfes Bild genügt für das Fahrzeugprofil; eine Nahaufnahme von FIN, Scheibe oder Reifen ergänzt die tiefergehenden Auslesewerte.

Funktionen

Kennzeichen- und FIN-Erkennung

Erfasst Identifikationsmerkmale direkt aus dem Bild und validiert sie sofort.

Fahrzeugprofil & Scheibenprüfung

Bestimmt Marke, Modell, Ausstattung und Farbe und liest Markierungen auf der Windschutzscheibe.

Segmentierung der Außenbauteile

Pixelgenaue Maskierung von über 30 einzelnen Karosserieteilen.

Der schwierige Teil

Ein erfundenes Kennzeichen ist schlimmer als ein leeres Feld.

Ein unlesbares Kennzeichen

Soll ein System ein unscharfes Kennzeichen lesen, liefert es ein plausibles. Dieses hier prüft das Gelesene gegen die Form, die ein echtes Kennzeichen hat, und verwirft, was durchfällt.

Ein Auslesewert, ein Fahrzeug

Ein Kennzeichen auf dem einen Foto und eine Ausstattung auf dem anderen gehören nur zusammen, wenn die Fahrzeuge zusammengehören. Ein Fahrzeug, das sich nicht eindeutig isolieren lässt, bleibt ungelesen.

Bauteile in Bauteilen

Eine Scheibe sitzt in einer Tür, eine Leuchte im Stoßfänger. Eine Scheibe im Allgemeinen ist keine Antwort: Der Datensatz benennt, zu welcher Tür die Scheibe gehört – aufgelöst über die Form.

Wo ein Mensch entscheidet

Es erspart das Abtippen. Das Urteil bleibt bei Ihrem Sachverständigen.

Ein leeres Feld ist eine Antwort

Ein unlesbares Kennzeichen kommt leer zurück. Ein leeres Feld landet zur Prüfung bei einem Menschen; ein erfundenes landet in einer Auszahlung.

Nichts gefunden oder nicht bewertet

Der Datensatz trennt beides und benennt die Fotos, die nicht bewertbar waren – damit ein Fehlen nie als sauberes Ergebnis gelesen wird.

Jedes Feld steht für sich

Ist bei einem Reifen das Produktionsdatum nicht lesbar, kommen Größe und Profiltiefe trotzdem zurück: Jedes Feld steht für sich.

Für wen

Versicherung

Jede Schadenakte auf dieselbe Weise identifiziert, damit eine Abweichung bei Kennzeichen oder Ausstattung vor der Zuweisung auffällt.

Flotte und Vermietung

Kilometerstand, Reifenzustand und Details bis auf Bauteilebene, bei der Übergabe erfasst – aus den Fotos, die die Station ohnehin macht.

Prüfung und Remarketing

Das Datenblatt für das Inserat: Modell, Baujahr, Farbe, Ausstattung, Scheiben- und Reifendetails – aus Fotos zusammengestellt statt getippt.

Wie es sich einfügt

Die Identifizierung kann als Erstes in den Betrieb gehen.

  1. Fotos übergeben

    Übergeben Sie die Bilder einer Akte und erhalten Sie einen standardisierten Datensatz zurück – ohne Konfiguration je Modell, die gepflegt werden müsste.

  2. Gegen Ihren Bestand abgleichen

    Vergleichen Sie die aus den Fotos gelesenen Felder mit Kennzeichen, FIN und Modell in Ihren Unterlagen.

  3. Nach Konfidenz steuern

    Übernehmen Sie die sauberen Identifizierungen; leere und grenzwertige Felder gehen an die Person, die sie ohnehin getippt hätte.

Dieselben Felder sind der Vergleichsmaßstab für die Dokumentenextraktion von ArchDoc – eine Abweichung in den Unterlagen wird so als Widerspruch sichtbar.

Häufig gestellte Fragen

Was ist CarScope?

CarScope ist der Workflow von Archmir für die Fahrzeugidentifizierung. Er nimmt Fotos eines Fahrzeugs entgegen und liefert einen strukturierten Datensatz: Kennzeichen und Fahrgestellnummer (FIN), soweit lesbar, Marke, Modell, Baujahr, Karosserieform, Farbe und Ausstattung, Markierungen auf der Windschutzscheibe sowie jedes sichtbare Außenbauteil, maskiert und benannt.

Was muss ich übermitteln?

Gewöhnliche Handyfotos. Ein einzelnes scharfes Bild ergibt bereits das Fahrzeugprofil; weitere Blickwinkel sowie Nahaufnahmen von FIN, Scheibe oder Reifen ergänzen die Kennungen und die tiefergehenden Auslesewerte.

Ersetzt das den Sachbearbeiter?

Nein. Es erspart das Abtippen, sodass der Sachbearbeiter mit ausgefüllten Feldern startet statt mit einem Ordner voller Fotos. Wo Akten automatisch durchlaufen, setzen Sie den Schwellenwert.

Woher weiß ich, dass es stimmt?

Jeder Wert trägt einen Konfidenzwert, und eine Kennung, die nicht sauber lesbar ist, kommt leer zurück statt ausgefüllt. Wir veröffentlichen keine Genauigkeitswerte; messen Sie es an bereits abgeschlossenen Akten.

Was leistet es nicht?

Die Schadenbewertung ist ein eigener Workflow. CarScope rät keine Kennung, die es nicht lesen kann, und es beschreibt das Fahrzeug vor der Kamera – nicht seine Wartungshistorie und nicht seine Papiere.

Wo Sie anfangen

Lassen Sie einen Stapel bereits abgeschlossener Akten durchlaufen und vergleichen Sie das Ergebnis mit dem, was Ihr Team eingetippt hat.

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