À propos d’Archmir
Nous construisons la couche de raisonnement entre l’image brute et la décision opérationnelle.
Ce que nous construisons
La plupart des produits de vision par ordinateur s’arrêtent à la détection. Ils signalent qu’une boîte englobante existe et laissent l’interprétation — ce dommage est-il réparable, combien coûte-t-il, les documents correspondent-ils au véhicule — à un opérateur qui lit un tableau de bord.
Archmir repose sur la prémisse inverse : la détection est la partie la moins coûteuse. Ce qui coûte cher, c’est le raisonnement qui transforme des détections en une décision qu’une équipe opérationnelle peut appliquer sans refaire le travail.
Comment la plateforme est agencée
La plateforme, ce sont cinq workflows sur une seule chaîne de traitement. Chacun s’appelle indépendamment et chacun produit une sortie structurée que l’étape suivante peut exploiter.
| Workflow | Entrée | Ce qu’il résout |
|---|---|---|
| CarScope | Photos de véhicules | Plaque d’immatriculation, numéro de série (VIN), marquages du pare-brise, marque/modèle/finition/couleur et masques au pixel près pour plus de 30 pièces de carrosserie |
| ImageScope | Toute photo | Contexte de la scène et météo, éclairage, flou et reflets, angle de prise de vue, distance et orientation |
| DamageScope | Photos de véhicules | Segmentation des dommages, type et gravité, décisions réparer/remplacer et estimation de la main-d’œuvre |
| ArchDoc | Documents | Classification sur plus de 30 types de documents et extraction de champs pilotée par l’IA, au-delà de l’OCR à gabarits |
| ExpertArch | Tout ce qui précède | Raisonnement multimodal, modélisation du risque et synthèses d’expert en langage naturel |
Cette séparation compte sur le plan opérationnel. Un workflow de gestion des sinistres qui n’a besoin que de l’identification du véhicule ne paie pas la segmentation des dommages, et une chaîne documentaire ne transporte pas un modèle de vision qu’elle n’appelle jamais.
Principes d’ingénierie
Des contrats stricts plutôt que des facilités. Chaque réponse est un JSON de forme stable et versionnée, avec un score de confiance par champ. L’amélioration d’un modèle ne doit jamais imposer une modification côté client.
Le score de confiance fait partie de la réponse. Une prédiction sans score de confiance calibré ne peut pas être routée automatiquement. Chaque champ extrait en porte un, afin que les systèmes en aval décident de ce qui est validé automatiquement et de ce qui remonte à un humain.
Idempotence par défaut. Les traitements par lots acceptent des clés d’idempotence et rendent compte par webhook. Une requête relancée après une coupure réseau produit la même tâche, et non une seconde.
Infrastructure
Archmir a été retenu pour le palier Scale AI de Google for Startups, qui donne accès à des ressources cloud dédiées, à un support technique premium et à une infrastructure d’IA de niveau entreprise. La plateforme s’appuie sur cette base.
Conformité
Archmir Teknoloji A.S. traite les données personnelles au titre de la loi turque n° 6698 (KVKK) et du Règlement général sur la protection des données de l’Union européenne. Les finalités de traitement, les bases légales, les durées de conservation et les droits des personnes concernées sont documentés intégralement dans la Politique de confidentialité et de sécurité de l’information, et les conditions commerciales dans les Conditions générales de service aux entreprises.
